Darstellung von Vektoren¶
Bei Vektoren handelt es sich aus geometrischer Sicht um Strecken mit einer bestimmten Länge, die sowohl eine bestimmte Richtung, wie auch einen bestimmten Richtungssinn haben; dieser wird in Zeichnungen durch Pfeil am Ende der Strecke hervorgehoben. In der Formelschreibweise werden Vektoren meist mit kleinen lateinischen Buchstaben bezeichnet und durch einen Pfeil über der Vektorgröße markiert.
Darstellung eines Vektors.
Je nachdem, ob zwei- oder dreidimensionale geometrische Formen untersucht werden, reicht ein geordnetes Paar aus zwei oder ein Tupel aus drei Koordinatenwerten – also
Darstellung eines (dreidimensionalen) Ortsvektors in einem Koordinatensystem.
Ein Vektor, dessen Anfangspunkt dem Ursprung des Koordinatensystems
Betrag eines Vektors
Die Länge der Verbindungsstrecke vom Anfangspunkt eines Vektors
Betrag eines (zweidimensionalen) Vektors.
Der Betrag eines Vektors kann mit Hilfe des Satzes von Pythagoras folgendermaßen anhand seiner Komponenten
Beispiele:
Der zweidimensionale Vektor
hat folgenden Betrag:Der dreidimensionale Vektor
hat folgenden Betrag:
Identische Vektoren
Zwei Vektoren
Zwei identische Vektoren.
Gegenvektor
Das Negative
Vektor und Gegenvektor.
In der Komponentenschreibweise kann der zu einem Vektor
Bei zweidimensionalen Vektoren wird die dritte Komponente
Normvektor und Nullvektor
Ein Vektor, dessen Länge genau einer Längeneinheit
Ein Vektor mit Betrag Null wird als Nullvektor
Addition und Subtraktion von Vektoren¶
Ein Vektor kann durch Beibehalten seiner Richtung und seines Richtungssinns, also parallel im Raum verschoben werden, ohne dass sich die Werte seiner Komponenten ändern. Dies kann genutzt werden, um zwei Vektoren zeichnerisch zu addieren beziehungsweise subtrahieren.
Der Summenvektor
Fügt man an einen Vektor
Summenvektor der beiden Vektoren
Rechnerisch erhält man den Summenvektor, indem man die einzelnen Komponenten beider Vektoren addiert:
Eine Addition von Vektoren mit unterschiedlicher Dimension ist nicht definiert.
Der Differenzvektor
Die Differenz
Differenzvektor der beiden Vektoren
Rechnerisch erhält man den Differenzvektor, indem man die einzelnen Komponenten beider Vektoren subtrahiert:
Multiplikation von Vektoren¶
Vektoren können entweder mit einer reellen Zahl (einem so genannten „Skalar“) als auch mit anderen Vektoren multipliziert werden.
Multiplikation eines Vektors mit einer reellen Zahl
Multipliziert man einen Vektor
Diese Form der Vektor-Multiplikation wird oftmals auch „S-Multiplikation“ genannt.
Produkt eines Vektors mit einem Skalar (Faktoren:
Rechnerisch lässt sich ein Vektor
Multipliziert man einen Vektor
Multipliziert man einen Vektor
Zusätzlich gelten bezüglich der Multiplikation von Skalaren mit Vektoren das Assoziativ- und Distributivgesetz:
(10)¶
Das Skalarprodukt
Das Skalarprodukt zweier Vektoren
(11)¶
Anschauliche Interpretation eines Skalarprodukts.
Schreibt man die beiden Vektoren
(12)¶
Das Ergebnis ist ein skalarer Wert, also eine Zahl. Die Bedeutung des Skalarprodukts wird schnell deutlich, wenn man sich einige Sonderfälle betrachtet:
Stehen die beiden Vektoren
undsenkrecht zueinander, so ist. Somit ergibt das Skalarprodukt in diesem Fall den Wert Null:Mit Hilfe dieser Beziehung kann einerseits leicht gepüeft werden, ob zwei Vektoren
undsenkrecht aufeinander stehen. Andererseits kann bei einem Vektormit nur zwei gegebenen Komponenten unter Verwendung der komponentenweisen Darstellung die dritte Komponente so bestimmt werden, dass der Vektor auf dem zweiten Vektorsenkrecht steht.Beispiel:
Die dritte Komponente des Vektors
soll so bestimmt werden, dass er auf dem Vektorsenkrecht steht. Somit muss gelten:Ist die gesuchte Komponente somit gleich
, so stehen beide Vektoren senkrecht aufeinander.Stehen die beiden Vektoren
undparallel zueinander, so ist. Das Skalarprodukt ist in diesem Fall gleich dem Produkt der Beträge beider Vektoren.Dieser Zusammenhang wurde implizit bereits verwendet, um den Betrag eines bestimmten Vektors
zu berechnen. Setzt man nämlich, so gilt:Der Betrag
des Vektors kann somit bestimmt werden, indem man das Skalarprodukt des Vektors mit sich selbst bildet und aus dem Ergebnis die Quadratwurzel zieht. Schreibt man die obige Gleichung komponentenweise, so erhält man die übliche Betrags-Gleichung (2).Für beliebige Winkel
lässt sich das Produktgeometrisch als „Projektion“ des Vektorsauf den Vektordeuten. Die Projektion entspricht dabei anschaulich dem „Schattenwurf“ des Vektors, der sich bei einer senkrecht aufeinfallenden Beleuchtung ergeben würde.Der Wert des Skalarprodukts ist damit im Allgemeinen gleich dem Betrag des ersten Vektors, multipliziert mit der senkrechten Projektion des zweiten Vektors auf den ersten.
Da das Skalarprodukt komponentenweise einfach zu berechnen ist, kann es auch genutzt werden, um den Winkel zwischen zwei Vektoren oder einem Vektor und einer der Achsen eines (kartesischen) Koordinatensystems zu berechnen. Für den Winkel zwischen zwei Vektoren gilt nämlich aufgrund von Gleichung (11):
Um den Winkel zu berechnen, muss man somit nur das Skalarprodukt berechnen und dieses durch das Produkt beider Vektor-Beträge dividieren; der Arcus-Cosinus dieses Werts ergibt den gesuchten Winkel.
Um den Winkel zwischen eines Vektors und den einzelnen Raumachsen zu berechnen, kann man diese ebenfalls durch Vektoren der Länge
Gleiches gilt auch für die Skalarprodukte von
Setzt man
Für die Winkel
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Das Vektorprodukt
Das Vektorprodukt zweier Vektoren
Anschauliche Interpretation eines Vektorprodukts.
Der Betrag des Vektorprodukts zweier Vektoren
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Schreibt man die beiden Vektoren
(15)¶
Das Vektorprodukt findet Anwendung in der analytischen Geometrie und in der Technik. Beispielsweise kann zu zwei gegebenen Richtungsvektoren, die eine Ebene beschreiben, mit Hilfe des Vektorprodukts ein dritter „Normvektor“ gefunden werden, der auf der Ebene senkrecht steht. In der Physik wird das Vektorprodukt beispielsweise bei der Berechnung von Drehmomenten und Drehimpulsen genutzt.
Anmerkungen:
[1] | Vektoreigenschaften lassen sich so verallgemeinern, dass in der algebraischen Geometrie allgemein auch Vektoren mit |
[2] | Der Betrag des Vektors |